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  • 老男孩python基础进阶爬虫大数据数据分析算法基础提高机器深度学习视频网课jm

    老男孩python基础进阶爬虫大数据数据分析算法基础提高机器深度学习视频网课jm 最后编辑:2021-03-12
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    老男孩python基础进阶爬虫大数据数据分析算法基础提高机器深度学习视频网课jm插图

    课程说明-卡卡云库

    python基础进阶爬虫大数据数据分析算法基础提高机器深度学习视频网课

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    课程内容-卡卡云库

     

    ——/A01 计算机系列/计算机/A03 python全套教程/
    ├──安装包、开发工具、注册(赠品)
    | ├──Pycharm开发工具与激活方法
    | | ├──Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 525.28M
    | | ├──Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkg 568.89M
    | | ├──Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe 514.82M
    | | ├──notepad++_7.5.4_Installer.exe 3.97M
    | | ├──pycharm-professional-2017.3.2.dmg 330.34M
    | | ├──pycharm-professional-2017.3.2.exe 243.77M
    | | ├──pycharm-professional-2017.3.2.tar.gz 339.55M
    | | └──Pycharm-professional-2017.x环境搭建安装与激活–请先看我!!!.pdf 1.60M
    | └──虚拟机安装包以及注册机
    | | ├──CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD.iso 3.70G
    | | ├──CentOS-6.9-x86_64-min.iso 408.00M
    | | ├──VMware Workstation 12.rar 283.17M
    | | └──VMware Workstation 12或者14 Pro永久激活密钥.txt 0.17kb
    ├──第01阶段-基础必备篇–零基础从这里开始学
    | └──第01阶段-基础必备篇-1-2018 更新后教程
    | | ├──Python9期 (第十三到十五部分):路飞 算法 爬虫 redis
    | | ├──Python9期(第八部分):CRM开发之curd组件和权限系统
    | | ├──Python9期(第二部分):并发编程+数据库+前端
    | | ├──Python9期(第九部分):stark组件(二)
    | | ├──Python9期(第六部分):博客项目(一)
    | | ├──Python9期(第七部分):博客项目(二)+Xadmin组件
    | | ├──Python9期(第三部分):django基础
    | | ├──Python9期(第十部分):CRM系统
    | | ├──Python9期(第十二部分):Git + 路飞学城(01)
    | | ├──Python9期(第十一部分):django rest framework + vue
    | | ├──Python9期(第四部分):django进阶
    | | ├──Python9期(第五部分):django高级
    | | └──Python9期(第一部分):基础+模块+面向对象+网络编程
    ├──第02阶段-高等数学
    | ├──第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G
    | | ├──视频教程
    | | └──课件与源码.rar 113.09M
    | ├──第02阶段-高等数学篇-2-统计机器学习概率与算法-41课-7.7G
    | | ├──01 概率基础.mp4 224.96M
    | | ├──02 随机变量1.mp4 222.51M
    | | ├──03 随机变量2.mp4 233.79M
    | | ├──04 高斯分布.mp4 218.95M
    | | ├──05 高斯分布例子.mp4 224.05M
    | | ├──06 连续分布.mp4 205.03M
    | | ├──07 jeffrey prior.mp4 213.12M
    | | ├──08 scale mixture pisribarin.mp4 371.55M
    | | ├──09 statistic interence.mp4 188.20M
    | | ├──10 Laplace 变换.mp4 237.59M
    | | ├──11 多元分布定义.mp4 185.37M
    | | ├──12 概率变换.mp4 180.62M
    | | ├──13 Jacobian.mp4 178.49M
    | | ├──14 Wedge production.mp4 180.58M
    | | ├──15 Wishart 分布.mp4 202.04M
    | | ├──16 多元正态分布.mp4 202.97M
    | | ├──17 统计量.mp4 197.62M
    | | ├──18 矩阵元Beta分布.mp4 76.21M
    | | ├──19 共轭先验性质.mp4 111.30M
    | | ├──20 统计量 充分统计量.mp4 210.65M
    | | ├──21 指数值分布.mp4 195.03M
    | | ├──22 Entropy.mp4 223.79M
    | | ├──23 KL distance.mp4 198.10M
    | | ├──24 Properties.mp4 125.99M
    | | ├──25 概率不等式1.mp4 225.13M
    | | ├──26 概率不等式2.mp4 188.98M
    | | ├──27 概率不等式1.mp4 206.29M
    | | ├──28 概率不等式2.mp4 183.60M
    | | ├──29 概率不等式3.mp4 187.71M
    | | ├──30 John 引理.mp4 145.53M
    | | ├──31 概率不等式.mp4 200.86M
    | | ├──32 随机投影.mp4 195.56M
    | | ├──33 Stochastic Convergence-概念.mp4 225.51M
    | | ├──34 Stochastic Convergence-性质.mp4 146.08M
    | | ├──35 Stochastic Convergence-应用.mp4 125.94M
    | | ├──36 EM算法1.mp4 229.42M
    | | ├──37 EM算法2.mp4 206.49M
    | | ├──38 EM算法3.mp4 142.07M
    | | ├──39 Bayesian Classification.mp4 201.56M
    | | ├──40 Markov Chain Monte carlo1.mp4 232.90M
    | | └──41 Markov Chain Monte carlo2.mp4 104.90M
    | └──第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G(2016年底更新)
    | | ├──第10课 更多框架
    | | ├──第1课 机器学习中数学基础
    | | ├──第2课 高效计算基础与图像线性分类器
    | | ├──第3课 梯度下降法与反向传播
    | | ├──第4课 CNN与常用框架
    | | ├──第5课 CNN训练注意事项与框架使用
    | | ├──第6课 CNN推展案例
    | | ├──第7课 RNN介绍
    | | ├──第8课 RNN应用
    | | └──第9课 更多的网络类型
    ├──第03阶段-爬虫篇
    | ├──安装包、开发工具、注册码
    | | ├──mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.4.2-signed.msi 148.15M
    | | ├──Pycharm-professional-2017.x环境搭建安装与激活–请先看我!!!.pdf 1.60M
    | | ├──redis-2.8.19.zip 1.28M
    | | ├──redis-desktop-manager-0.8.8.384(Redis可视化工具).exe 27.18M
    | | └──robomongo-windows-x86_64(Mongo可视化工具).exe 10.64M
    | ├──第1节 Python爬虫基础类库
    | | ├──01.爬虫知识体系和urllib2库基本使用
    | | ├──02.urllib2高级用法以及正则与lxml解析库
    | | └──03.多线程爬虫和Selenium+PhantomJS
    | ├──第2节 scrapy框架
    | | ├──01.scrapy框架与Spider类
    | | └──02.scrapy框架与CrawlSpider类
    | ├──第3节 scrapy-redis分布式策略
    | | ├──01.scrapy-reid分布式搭建与官方案例
    | | ├──02.有缘网分布式爬虫项目
    | | └──03.IT桔子分布式爬虫项目与课程回顾
    | └──高级实战-网络爬虫实战Python3.5
    | | ├──01-Python3+Pip环境配置.mp4 350.85M
    | | ├──02-MongoDB环境配置.mp4 180.76M
    | | ├──03-Redis环境配置.mp4 140.43M
    | | ├──04-MySQL的安装.mp4 109.31M
    | | ├──05-Python多版本共存配置.mp4 384.99M
    | | ├──06-Python爬虫常用库的安装.mp4 528.11M
    | | ├──07- 爬虫基本原理讲解.mp4 592.06M
    | | ├──08-Urllib库基本使用.mp4 505.78M
    | | ├──09-Requests库基本使用.mp4 400.95M
    | | ├──10-正则表达式基础.mp4 461.79M
    | | ├──11-BeautifulSoup库详解.mp4 293.57M
    | | ├──12-PyQuery详解.mp4 217.10M
    | | ├──13-Selenium详解.mp4 427.53M
    | | ├──14-Requests+正则表达式爬取猫眼电影.mp4 294.81M
    | | ├──15-分析Ajax请求并抓取今日头条街拍美图.mp4 565.78M
    | | ├──16-使用Selenium模拟浏览器抓取淘宝商品美食信息.mp4 543.75M
    | | ├──17-使用Redis+Flask维护动态代理池.mp4 304.55M
    | | ├──18-使用代理处理反爬抓取微信文章.mp4 598.46M
    | | ├──19-使用Redis+Flask维护动态Cookies池.mp4 540.82M
    | | ├──20-PySpider框架基本使用及抓取TripAdvisor实战.mp4 394.89M
    | | ├──21-PySpider架构概述及用法详解.mp4 433.39M
    | | ├──22-Scrapy框架安装.mp4 168.36M
    | | ├──23-Scrapy框架基本使用.mp4 460.44M
    | | ├──24-Scrapy命令行详解.mp4 321.05M
    | | ├──25-Scrapy中选择器用法.mp4 182.14M
    | | ├──26-Scrapy中Spiders用法.mp4 351.86M
    | | ├──27-Scrapy中Item Pipeline的用法.mp4 70.80M
    | | ├──28-Scrapy中Download Middleware的用法.mp4 328.24M
    | | ├──29- Scrapy爬取知乎用户信息实战.mp4 724.25M
    | | ├──30- Scrapy+Cookies池抓取新浪微博.mp4 1.70G
    | | ├──31-Scrapy+Tushare爬取微博股票数据.mp4 167.68M
    | | ├──32-Scrapy分布式原理及Scrapy-Redis源码解析.mp4 188.24M
    | | ├──33-Scrapy分布式架构搭建抓取知乎.mp4 378.88M
    | | └──34-Scrapy分布式的部署详解.mp4 288.67M
    ├──第04阶段-大数据篇
    | └──Hadoop 2.x从入门到精通
    | | ├──第1章 初识Hadoop 2.X
    | | ├──第2章 深入Hadoop 2.X
    | | ├──第3章 高级Hadoop 2.X
    | | └──第4章 实战应用
    ├──第05阶段-数据分析与挖掘篇
    | ├──第05阶段-数据分析与挖掘篇-1-数据分析从入门到精通-1.7G
    | | ├──第10周.rar 63.06M
    | | ├──第11周.rar 34.47M
    | | ├──第12周.rar 117.67M
    | | ├──第13周.rar 73.45M
    | | ├──第14周.rar 86.48M
    | | ├──第15周.rar 123.73M
    | | ├──第1周.rar 295.74M
    | | ├──第2周.rar 123.05M
    | | ├──第3周.rar 85.82M
    | | ├──第4周.rar 109.58M
    | | ├──第5周.rar 85.63M
    | | ├──第6周.rar 161.58M
    | | ├──第7周.rar 109.57M
    | | ├──第8周.rar 135.72M
    | | ├──第9周.rar 124.19M
    | | └──机器学习实战及源代码.zip 44.07M
    | ├──第05阶段-数据分析与挖掘篇-2-数据分析数据可视化实战-(Python3.5)
    | | ├──章节1Python概况
    | | ├──章节2Python安装
    | | ├──章节3数据准备
    | | ├──章节4数据处理
    | | ├──章节5数据可视化
    | | ├──章节6网页数据抓取
    | | ├──章节7连接MySQL
    | | ├──章节8数据分析
    | | └──data.csv 4.07kb
    | └──第05阶段-数据分析与挖掘篇-3-豆!·瓣金融等案例-12课-10G
    | | ├──课件
    | | ├──视频
    | | └──数据挖掘打包资料.zip 113.78M
    ├──第06阶段-算法基础提高篇
    | ├──第06阶段-算法基础提高篇-1-机器学习算法基础班-10课-16G
    | | ├──视频
    | | └──资料.rar 39.11M
    | ├──第06阶段-算法基础提高篇-2-机器学习算法强化班-10课-17.5G
    | | ├──资料
    | | ├──1.链表栈队列.mp4 1.96G
    | | ├──10.面试精讲.mp4 2.33G
    | | ├──2.字符串.mp4 1.94G
    | | ├──3.数组.mp4 1.67G
    | | ├──4.数组树.mp4 1.67G
    | | ├──5.树和图.mp4 1.54G
    | | ├──6.搜索排序.mp4 1.67G
    | | ├──7.贪心动态规划.mp4 1.38G
    | | ├──8.概率组合.mp4 1.78G
    | | └──9.海量数据处理.mp4 1.58G
    | └──第06阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)
    | | ├──(01)机器学习与相关数学初步
    | | ├──(02)数理统计与参数估计
    | | ├──(03)矩阵分析与应用
    | | ├──(04)凸优化初步
    | | ├──(05)回归分析与工程应用
    | | ├──(06)特征工程
    | | ├──(07)工作流程与模型调优
    | | ├──(08)最大熵模型与EM算法
    | | ├──(09)推荐系统与应用
    | | ├──(10)聚类算法与应用
    | | ├──(11)决策树随机森林和adaboost
    | | ├──(12)SVM
    | | ├──(13)贝叶斯方法
    | | ├──(14)主题模型
    | | ├──(15)贝叶斯推理采样与变分
    | | ├──(16)人工神经网络
    | | ├──(17)卷积神经网络
    | | ├──(18)循环神经网络与LSTM
    | | ├──(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介
    | | ├──(20)贝叶斯网络和HMM
    | | └──(额外补充)词嵌入word embedding
    ├──第07阶段-机器学习深度学习篇
    | ├──机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G
    | | ├──第二阶段-深度学习进阶
    | | └──第一阶段-深度学习基础
    | ├──机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G
    | | ├──基础补习-概率-台湾大学叶柄成
    | | ├──0.烟雨蒙蒙.mp4 980.37M
    | | ├──1.微积分和概率论.mp4 2.10G
    | | ├──10.降维.mp4 1.91G
    | | ├──11.聚类.mp4 2.10G
    | | ├──12.Boosting.mp4 1.82G
    | | ├──13.贝叶斯网络.mp4 2.17G
    | | ├──14.EM算法.mp4 889.64M
    | | ├──14.EM算法重制完整版.mp4 2.25G
    | | ├──15.主题模型.mp4 2.51G
    | | ├──16.采样.mp4 3.19G
    | | ├──17.HMM.mp4 224.11M
    | | ├──18.条件随机场.mp4 311.55M
    | | ├──19.人工神经网络.mp4 208.49M
    | | ├──2.数理统计与参数估计.mp4 1.92G
    | | ├──20.CNN&RNN.mp4 232.28M
    | | ├──3.矩阵运算.mp4 1.88G
    | | ├──4.凸优化.mp4 1.87G
    | | ├──5.回归.mp4 1.63G
    | | ├──6.梯度下降和拟牛顿.mp4 1.40G
    | | ├──7.最大熵模型.mp4 1.78G
    | | ├──8.随机森林.mp4 1.62G
    | | ├──9.支持向量机.mp4 1.48G
    | | ├──回归代码.rar 3.36kb
    | | ├──课程ppt.rar 68.22M
    | | └──随机森林_SVM代码.rar 5.51M
    | ├──机器学习深度学习篇-3-Matlab机器学习-1.73G
    | | ├──25种人工神经网络模型matlab源码
    | | ├──MATLAB-高等数学教学视频
    | | └──MATLAB-神经网络教学视频
    | ├──机器学习深度学习篇-4-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)
    | | ├──代码.rar 651.82kb
    | | ├──第01课_机器学习与量化交易项目班.mp4 597.07M
    | | ├──第02课_机器学习与量化交易项目班.mp4 577.85M
    | | ├──第03课_机器学习与量化交易项目班.mp4 892.99M
    | | ├──第04课_机器学习与量化交易项目班.mp4 1009.03M
    | | ├──第05课_机器学习与量化交易项目班.mp4 948.99M
    | | ├──第06课_机器学习与量化交易项目班.mp4 1011.76M
    | | ├──第07课_机器学习与量化交易项目班.mp4 731.00M
    | | ├──第08课_机器学习与量化交易项目班.mp4 541.40M
    | | ├──第09课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi 204.24M
    | | ├──第10课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi 182.50M
    | | └──课件.rar 195.49M
    | ├──机器学习深度学习篇-5-Tensorflow神经网络框架-12周(2017全新)
    | | ├──第01周
    | | ├──第02周
    | | ├──第03周
    | | ├──第04周
    | | ├──第05周
    | | ├──第06周
    | | ├──第07周
    | | ├──第08周
    | | ├──第09周
    | | ├──第10周
    | | ├──第11周
    | | └──第12周进阶课程
    | ├──机器学习深度学习篇-6-Kaggle案例实战班-4G-2017年更新
    | | ├──Kaggle案例实战班01
    | | ├──Kaggle案例实战班02
    | | ├──Kaggle案例实战班03
    | | ├──Kaggle案例实战班04
    | | ├──Kaggle案例实战班05
    | | ├──Kaggle案例实战班06
    | | ├──Kaggle案例实战班07
    | | ├──Kaggle案例实战班08
    | | └──源码.rar 273.01M
    | └──人工智能(201811月新)
    | | ├──01 数学基础(1)
    | | ├──02 数学基础(2)
    | | ├──03 python基础(1)
    | | ├──04 python高级应用(2)
    | | ├──05 机器学习(1)
    | | ├──06 机器学习(2)
    | | ├──08 机器学习(3)
    | | ├──09 机器学习(4)
    | | ├──10 机器学习(5)
    | | ├──11 数据挖掘与项目实战(1)
    | | ├──12 数据挖掘与项目实战(2)
    | | ├──13 深度学习(1)
    | | ├──14 深度学习(2)
    | | ├──15 深度学习(3)
    | | ├──16 自然语言处理
    | | ├──17 图像处理(1)
    | | ├──18 图像处理(2)
    | | └──19 企业项目实战
    ├──第08阶段-自然语言处理篇
    | ├──第8阶段-自然语言处理篇-1-NLP到Word2vec实战班(2016底更新)
    | | ├──配套软件
    | | ├──第1课 NLP理论基础.mp4 135.14M
    | | ├──第2课 Word2Vec理论基础.mp4 160.22M
    | | ├──第3课 Word2Vec实战案例课Kaggle竞赛案例.mp4 136.01M
    | | ├──第4课 从Word2Vec到FastText的新发展+案例.mp4 147.68M
    | | └──课件资料.rar 25.35M
    | ├──第8阶段-自然语言处理篇-2-自然语言处理班(Python3,2017年更新)
    | | ├──7.词向量表示与文本分类
    | | ├──8.条件随机场与应用
    | | ├──课件资料
    | | ├──1 NLP基础技能.mp4 396.14M
    | | ├──2 从语言模型到朴素贝叶斯.mp4 557.55M
    | | ├──3.LDA主题模型.mp4 363.78M
    | | ├──4.基于统计的翻译系统.mp4 441.51M
    | | ├──5.隐马尔科夫模型及其应用.mp4 490.61M
    | | ├──6.深度学习与NLP简单应用.mp4 412.58M
    | | └──自然语言第五讲后20分钟补充.mp4 89.09M
    | ├──第8阶段-自然语言处理篇-3-聊天机器人视频课程(Python,2017年6月更新)
    | | ├──第1课 聊天机器人的基础模型与综述.mp4 289.17M
    | | ├──第2课 NLP基础及扫盲.mp4 380.52M
    | | ├──第3课 后半部分.mp4 269.90M
    | | ├──第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人(后30min有遮挡后续补录下).mp4 404.36M
    | | ├──第4课 深度学习基础及扫盲.mp4 386.21M
    | | ├──第5课 深度学习聊天机器人原理.mp4 228.21M
    | | ├──第6课 用深度学习方法制作聊天机器人 – 七月在线.mp4 329.92M
    | | ├──第7课 图像与文本的完美结合:看图回答VQA.mp4 214.34M
    | | ├──第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望.mp4 210.63M
    | | └──课件+资料.rar 51.73M
    | ├──第8阶段-自然语言处理篇-4-国内知名教授讲解的自然语言理解视频教程-64集
    | | ├──01自然语言理解 绪论(一).flv 33.37M
    | | ├──02自然语言理解 绪论(二).flv 32.77M
    | | ├──03自然语言理解 绪论(三).flv 36.73M
    | | ├──04数学基础(一).flv 23.92M
    | | ├──05数学基础(二).flv 39.60M
    | | ├──06数学基础(三).flv 37.22M
    | | ├──07数学基础(四).flv 38.41M
    | | ├──08数学基础(五).flv 41.28M
    | | ├──09形式语言与自动机及其在nlp中的应用(一).flv 33.74M
    | | ├──10形式语言与自动机及其在nlp中的应用(二).flv 34.85M
    | | ├──11形式语言与自动机及其在nlp中的应用(三).flv 33.88M
    | | ├──12形式语言与自动机及其在nlp中的应用(四).flv 34.16M
    | | ├──13形式语言与自动机及其在nlp中的应用(五).flv 40.18M
    | | ├──14形式语言与自动机及其在nlp中的应用(六).flv 42.31M
    | | ├──15语料库与语言知识库(一).flv 38.55M
    | | ├──16语料库与语言知识库(二).flv 38.73M
    | | ├──17语料库与语言知识库(三).flv 47.18M
    | | ├──18语料库与语言知识库(四).flv 42.23M
    | | ├──19语料库与语言知识库(五).flv 36.95M
    | | ├──20语言模型(一).flv 35.72M
    | | ├──21语言模型(二).flv 35.74M
    | | ├──22语言模型(三).flv 34.76M
    | | ├──23语言模型(四).flv 38.08M
    | | ├──24语言模型(五).flv 45.70M
    | | ├──25隐马尔柯夫模型(一).flv 33.90M
    | | ├──26隐马尔柯夫模型(二).flv 32.00M
    | | ├──27隐马尔柯夫模型(三).flv 35.17M
    | | ├──28隐马尔柯夫模型(四).flv 34.03M
    | | ├──29隐马尔柯夫模型(五).flv 37.64M
    | | ├──30隐马尔柯夫模型(六).flv 36.17M
    | | ├──31词法分析与词性标注(一).flv 37.22M
    | | ├──32词法分析与词性标注(二).flv 39.29M
    | | ├──33词法分析与词性标注(三).flv 32.79M
    | | ├──34词法分析与词性标注(四).flv 32.45M
    | | ├──35词法分析与词性标注(五).flv 33.76M
    | | ├──36语法理论(一).flv 37.07M
    | | ├──37语法理论(二).flv 34.74M
    | | ├──38语法理论(三).flv 34.70M
    | | ├──39语法理论(四).flv 32.83M
    | | ├──40句法分析(一).flv 40.38M
    | | ├──41句法分析(二).flv 39.90M
    | | ├──42句法分析(三).flv 33.88M
    | | ├──43句法分析(四).flv 32.83M
    | | ├──44句法分析(五).flv 32.32M
    | | ├──45句法分析(六).flv 35.49M
    | | ├──46句法分析(七).flv 40.29M
    | | ├──47句法分析(八).flv 32.23M
    | | ├──48句法分析(九).flv 35.58M
    | | ├──49句法分析(十).flv 32.96M
    | | ├──50句法分析(十一).flv 33.06M
    | | ├──51语义计算(一).flv 41.32M
    | | ├──52语义计算(二).flv 44.29M
    | | ├──53语义计算(三).flv 40.30M
    | | ├──54机器翻译(一).flv 42.68M
    | | ├──55机器翻译(二).flv 41.48M
    | | ├──56机器翻译(三).flv 40.75M
    | | ├──57机器翻译(四).flv 39.50M
    | | ├──58机器翻译(五).flv 40.19M
    | | ├──59机器翻译(六).flv 43.88M
    | | ├──60机器翻译(七).flv 35.28M
    | | ├──61机器翻译(八).flv 41.97M
    | | ├──62机器翻译(九).flv 46.25M
    | | ├──63机器翻译(十).flv 42.52M
    | | └──64机器翻译(十一).flv 50.45M
    | ├──第8阶段-自然语言处理篇-5-Python自然语言分析(Python3,2016年底)
    | | ├──第01周
    | | ├──第02周
    | | ├──第03周
    | | ├──第04周
    | | ├──第05周
    | | ├──第06周
    | | ├──第07周
    | | ├──第08周
    | | ├──第09周
    | | ├──第10周
    | | ├──第11周
    | | ├──第12周
    | | ├──语料库建设
    | | └──分词资料.rar 42.64M
    | └──第8阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
    | | ├──第01课 自然语言处理与文本挖掘概述
    | | ├──第02课 自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除
    | | ├──第03课 语言模型,平滑方法
    | | ├──第04课 概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM
    | | ├──第05课 马尔科夫网,最大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件
    | | ├──第06课 汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传
    | | ├──第07课 命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容
    | | ├──第08课 句法分析找出句子的重点
    | | ├──第09课 语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考
    | | ├──第10课 文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析
    | | ├──第11课 信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的?
    | | ├──第12课 文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取
    | | ├──第13课 机器翻译与语音识别技术介绍、IBM Watson系统的认知智慧
    | | └──课件资料.rar 469.58M
    ├──第09阶段-面试技巧提高篇-1-机器学习面试班阿里、谷歌视频教程-14课-800M
    | ├──课件
    | | ├──1.字符串高频面试题精讲.ppt 320.00kb
    | | ├──10O(N)时间解决的面试题(下).ppt 797.50kb
    | | ├──11谷歌面试题精讲.ppt 542.50kb
    | | ├──12阿里巴巴面试题精讲.ppt 653.50kb
    | | ├──14助力2016春招.pdf 2.14M
    | | ├──2.数组高频面试题精讲.ppt 375.00kb
    | | ├──3栈和队列面试题精讲.ppt 905.50kb
    | | ├──4链表面试题精讲.ppt 942.50kb
    | | ├──5图与树的面试题精讲.ppt 2.01M
    | | ├──6概率面试题精讲.ppt 553.00kb
    | | ├──7O(N)时间解决的面试题(上).ppt 811.50kb
    | | └──8O(N)时间解决的面试题(中).ppt 794.00kb
    | └──视频
    | | ├──01.字符串高频面试题精讲.mp4 48.21M
    | | ├──02.数组高频面试题精讲.mp4 44.75M
    | | ├──03.栈和队列面试题精讲.mp4 38.32M
    | | ├──04.链表面试题精讲.mp4 45.55M
    | | ├──05.图与树的面试题精讲.mp4 48.38M
    | | ├──06.概率面试题精讲.mp4 45.38M
    | | ├──07.O(N)时间解决的面试题(上).mp4 49.93M
    | | ├──08.O(N)时间解决的面试题(中).mp4 47.50M
    | | ├──09.我的北美求职心得.mp4 41.67M
    | | ├──10.O(N)时间解决的面试题(下).mp4 36.11M
    | | ├──11.谷歌面试题精讲.mp4 43.94M
    | | ├──12.阿里巴巴面试题精讲.mp4 57.76M
    | | ├──13.探秘2016校招笔试面试.mp4 167.75M
    | | └──14.助力2016春招.mp4 157.18M
    └──学前必读.txt 0.44kb

     

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