老男孩python基础进阶爬虫大数据数据分析算法基础提高机器深度学习视频网课jm

python基础进阶爬虫大数据数据分析算法基础提高机器深度学习视频网课

——/A01 计算机系列/计算机/A03 python全套教程/
├──安装包、开发工具、注册（赠品）
| ├──Pycharm开发工具与激活方法
| | ├──Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 525.28M
| | ├──Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkg 568.89M
| | ├──Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe 514.82M
| | ├──notepad++_7.5.4_Installer.exe 3.97M
| | ├──pycharm-professional-2017.3.2.dmg 330.34M
| | ├──pycharm-professional-2017.3.2.exe 243.77M
| | ├──pycharm-professional-2017.3.2.tar.gz 339.55M
| | └──Pycharm-professional-2017.x环境搭建安装与激活–请先看我！！！.pdf 1.60M
| └──虚拟机安装包以及注册机
| | ├──CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD.iso 3.70G
| | ├──CentOS-6.9-x86_64-min.iso 408.00M
| | ├──VMware Workstation 12.rar 283.17M
| | └──VMware Workstation 12或者14 Pro永久激活密钥.txt 0.17kb
├──第01阶段-基础必备篇–零基础从这里开始学
| └──第01阶段-基础必备篇-1-2018 更新后教程
| | ├──Python9期 （第十三到十五部分）：路飞 算法 爬虫 redis
| | ├──Python9期（第八部分）：CRM开发之curd组件和权限系统
| | ├──Python9期（第二部分）：并发编程+数据库+前端
| | ├──Python9期（第九部分）：stark组件（二）
| | ├──Python9期（第六部分）：博客项目（一）
| | ├──Python9期（第七部分）：博客项目（二）+Xadmin组件
| | ├──Python9期（第三部分）：django基础
| | ├──Python9期（第十部分）：CRM系统
| | ├──Python9期（第十二部分）：Git + 路飞学城（01）
| | ├──Python9期（第十一部分）：django rest framework + vue
| | ├──Python9期（第四部分）：django进阶
| | ├──Python9期（第五部分）：django高级
| | └──Python9期（第一部分）：基础+模块+面向对象+网络编程
├──第02阶段-高等数学篇
| ├──第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G
| | ├──视频教程
| | └──课件与源码.rar 113.09M
| ├──第02阶段-高等数学篇-2-统计机器学习概率与算法-41课-7.7G
| | ├──01 概率基础.mp4 224.96M
| | ├──02 随机变量1.mp4 222.51M
| | ├──03 随机变量2.mp4 233.79M
| | ├──04 高斯分布.mp4 218.95M
| | ├──05 高斯分布例子.mp4 224.05M
| | ├──06 连续分布.mp4 205.03M
| | ├──07 jeffrey prior.mp4 213.12M
| | ├──08 scale mixture pisribarin.mp4 371.55M
| | ├──09 statistic interence.mp4 188.20M
| | ├──10 Laplace 变换.mp4 237.59M
| | ├──11 多元分布定义.mp4 185.37M
| | ├──12 概率变换.mp4 180.62M
| | ├──13 Jacobian.mp4 178.49M
| | ├──14 Wedge production.mp4 180.58M
| | ├──15 Wishart 分布.mp4 202.04M
| | ├──16 多元正态分布.mp4 202.97M
| | ├──17 统计量.mp4 197.62M
| | ├──18 矩阵元Beta分布.mp4 76.21M
| | ├──19 共轭先验性质.mp4 111.30M
| | ├──20 统计量 充分统计量.mp4 210.65M
| | ├──21 指数值分布.mp4 195.03M
| | ├──22 Entropy.mp4 223.79M
| | ├──23 KL distance.mp4 198.10M
| | ├──24 Properties.mp4 125.99M
| | ├──25 概率不等式1.mp4 225.13M
| | ├──26 概率不等式2.mp4 188.98M
| | ├──27 概率不等式1.mp4 206.29M
| | ├──28 概率不等式2.mp4 183.60M
| | ├──29 概率不等式3.mp4 187.71M
| | ├──30 John 引理.mp4 145.53M
| | ├──31 概率不等式.mp4 200.86M
| | ├──32 随机投影.mp4 195.56M
| | ├──33 Stochastic Convergence-概念.mp4 225.51M
| | ├──34 Stochastic Convergence-性质.mp4 146.08M
| | ├──35 Stochastic Convergence-应用.mp4 125.94M
| | ├──36 EM算法1.mp4 229.42M
| | ├──37 EM算法2.mp4 206.49M
| | ├──38 EM算法3.mp4 142.07M
| | ├──39 Bayesian Classification.mp4 201.56M
| | ├──40 Markov Chain Monte carlo1.mp4 232.90M
| | └──41 Markov Chain Monte carlo2.mp4 104.90M
| └──第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G（2016年底更新）
| | ├──第10课 更多框架
| | ├──第1课 机器学习中数学基础
| | ├──第2课 高效计算基础与图像线性分类器
| | ├──第3课 梯度下降法与反向传播
| | ├──第4课 CNN与常用框架
| | ├──第5课 CNN训练注意事项与框架使用
| | ├──第6课 CNN推展案例
| | ├──第7课 RNN介绍
| | ├──第8课 RNN应用
| | └──第9课 更多的网络类型
├──第03阶段-爬虫篇
| ├──安装包、开发工具、注册码
| | ├──mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.4.2-signed.msi 148.15M
| | ├──Pycharm-professional-2017.x环境搭建安装与激活–请先看我！！！.pdf 1.60M
| | ├──redis-2.8.19.zip 1.28M
| | ├──redis-desktop-manager-0.8.8.384(Redis可视化工具).exe 27.18M
| | └──robomongo-windows-x86_64(Mongo可视化工具).exe 10.64M
| ├──第1节 Python爬虫基础类库
| | ├──01.爬虫知识体系和urllib2库基本使用
| | ├──02.urllib2高级用法以及正则与lxml解析库
| | └──03.多线程爬虫和Selenium+PhantomJS
| ├──第2节 scrapy框架
| | ├──01.scrapy框架与Spider类
| | └──02.scrapy框架与CrawlSpider类
| ├──第3节 scrapy-redis分布式策略
| | ├──01.scrapy-reid分布式搭建与官方案例
| | ├──02.有缘网分布式爬虫项目
| | └──03.IT桔子分布式爬虫项目与课程回顾
| └──高级实战-网络爬虫实战Python3.5
| | ├──01-Python3+Pip环境配置.mp4 350.85M
| | ├──02-MongoDB环境配置.mp4 180.76M
| | ├──03-Redis环境配置.mp4 140.43M
| | ├──04-MySQL的安装.mp4 109.31M
| | ├──05-Python多版本共存配置.mp4 384.99M
| | ├──06-Python爬虫常用库的安装.mp4 528.11M
| | ├──07- 爬虫基本原理讲解.mp4 592.06M
| | ├──08-Urllib库基本使用.mp4 505.78M
| | ├──09-Requests库基本使用.mp4 400.95M
| | ├──10-正则表达式基础.mp4 461.79M
| | ├──11-BeautifulSoup库详解.mp4 293.57M
| | ├──12-PyQuery详解.mp4 217.10M
| | ├──13-Selenium详解.mp4 427.53M
| | ├──14-Requests+正则表达式爬取猫眼电影.mp4 294.81M
| | ├──15-分析Ajax请求并抓取今日头条街拍美图.mp4 565.78M
| | ├──16-使用Selenium模拟浏览器抓取淘宝商品美食信息.mp4 543.75M
| | ├──17-使用Redis+Flask维护动态代理池.mp4 304.55M
| | ├──18-使用代理处理反爬抓取微信文章.mp4 598.46M
| | ├──19-使用Redis+Flask维护动态Cookies池.mp4 540.82M
| | ├──20-PySpider框架基本使用及抓取TripAdvisor实战.mp4 394.89M
| | ├──21-PySpider架构概述及用法详解.mp4 433.39M
| | ├──22-Scrapy框架安装.mp4 168.36M
| | ├──23-Scrapy框架基本使用.mp4 460.44M
| | ├──24-Scrapy命令行详解.mp4 321.05M
| | ├──25-Scrapy中选择器用法.mp4 182.14M
| | ├──26-Scrapy中Spiders用法.mp4 351.86M
| | ├──27-Scrapy中Item Pipeline的用法.mp4 70.80M
| | ├──28-Scrapy中Download Middleware的用法.mp4 328.24M
| | ├──29- Scrapy爬取知乎用户信息实战.mp4 724.25M
| | ├──30- Scrapy+Cookies池抓取新浪微博.mp4 1.70G
| | ├──31-Scrapy+Tushare爬取微博股票数据.mp4 167.68M
| | ├──32-Scrapy分布式原理及Scrapy-Redis源码解析.mp4 188.24M
| | ├──33-Scrapy分布式架构搭建抓取知乎.mp4 378.88M
| | └──34-Scrapy分布式的部署详解.mp4 288.67M
├──第04阶段-大数据篇
| └──Hadoop 2.x从入门到精通
| | ├──第1章 初识Hadoop 2.X
| | ├──第2章 深入Hadoop 2.X
| | ├──第3章 高级Hadoop 2.X
| | └──第4章 实战应用
├──第05阶段-数据分析与挖掘篇
| ├──第05阶段-数据分析与挖掘篇-1-数据分析从入门到精通-1.7G
| | ├──第10周.rar 63.06M
| | ├──第11周.rar 34.47M
| | ├──第12周.rar 117.67M
| | ├──第13周.rar 73.45M
| | ├──第14周.rar 86.48M
| | ├──第15周.rar 123.73M
| | ├──第1周.rar 295.74M
| | ├──第2周.rar 123.05M
| | ├──第3周.rar 85.82M
| | ├──第4周.rar 109.58M
| | ├──第5周.rar 85.63M
| | ├──第6周.rar 161.58M
| | ├──第7周.rar 109.57M
| | ├──第8周.rar 135.72M
| | ├──第9周.rar 124.19M
| | └──机器学习实战及源代码.zip 44.07M
| ├──第05阶段-数据分析与挖掘篇-2-数据分析数据可视化实战-(Python3.5)
| | ├──章节1Python概况
| | ├──章节2Python安装
| | ├──章节3数据准备
| | ├──章节4数据处理
| | ├──章节5数据可视化
| | ├──章节6网页数据抓取
| | ├──章节7连接MySQL
| | ├──章节8数据分析
| | └──data.csv 4.07kb
| └──第05阶段-数据分析与挖掘篇-3-豆！·瓣金融等案例-12课-10G
| | ├──课件
| | ├──视频
| | └──数据挖掘打包资料.zip 113.78M
├──第06阶段-算法基础提高篇
| ├──第06阶段-算法基础提高篇-1-机器学习算法基础班-10课-16G
| | ├──视频
| | └──资料.rar 39.11M
| ├──第06阶段-算法基础提高篇-2-机器学习算法强化班-10课-17.5G
| | ├──资料
| | ├──1.链表栈队列.mp4 1.96G
| | ├──10.面试精讲.mp4 2.33G
| | ├──2.字符串.mp4 1.94G
| | ├──3.数组.mp4 1.67G
| | ├──4.数组树.mp4 1.67G
| | ├──5.树和图.mp4 1.54G
| | ├──6.搜索排序.mp4 1.67G
| | ├──7.贪心动态规划.mp4 1.38G
| | ├──8.概率组合.mp4 1.78G
| | └──9.海量数据处理.mp4 1.58G
| └──第06阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)
| | ├──(01)机器学习与相关数学初步
| | ├──(02)数理统计与参数估计
| | ├──(03)矩阵分析与应用
| | ├──(04)凸优化初步
| | ├──(05)回归分析与工程应用
| | ├──(06)特征工程
| | ├──(07)工作流程与模型调优
| | ├──(08)最大熵模型与EM算法
| | ├──(09)推荐系统与应用
| | ├──(10)聚类算法与应用
| | ├──(11)决策树随机森林和adaboost
| | ├──(12)SVM
| | ├──(13)贝叶斯方法
| | ├──(14)主题模型
| | ├──(15)贝叶斯推理采样与变分
| | ├──(16)人工神经网络
| | ├──(17)卷积神经网络
| | ├──(18)循环神经网络与LSTM
| | ├──(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介
| | ├──(20)贝叶斯网络和HMM
| | └──(额外补充)词嵌入word embedding
├──第07阶段-机器学习深度学习篇
| ├──机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G
| | ├──第二阶段-深度学习进阶
| | └──第一阶段-深度学习基础
| ├──机器学习深度学习篇-2-机器学习实战班视频教程-22课-36G
| | ├──基础补习-概率-台湾大学叶柄成
| | ├──0.烟雨蒙蒙.mp4 980.37M
| | ├──1.微积分和概率论.mp4 2.10G
| | ├──10.降维.mp4 1.91G
| | ├──11.聚类.mp4 2.10G
| | ├──12.Boosting.mp4 1.82G
| | ├──13.贝叶斯网络.mp4 2.17G
| | ├──14.EM算法.mp4 889.64M
| | ├──14.EM算法重制完整版.mp4 2.25G
| | ├──15.主题模型.mp4 2.51G
| | ├──16.采样.mp4 3.19G
| | ├──17.HMM.mp4 224.11M
| | ├──18.条件随机场.mp4 311.55M
| | ├──19.人工神经网络.mp4 208.49M
| | ├──2.数理统计与参数估计.mp4 1.92G
| | ├──20.CNN&RNN.mp4 232.28M
| | ├──3.矩阵运算.mp4 1.88G
| | ├──4.凸优化.mp4 1.87G
| | ├──5.回归.mp4 1.63G
| | ├──6.梯度下降和拟牛顿.mp4 1.40G
| | ├──7.最大熵模型.mp4 1.78G
| | ├──8.随机森林.mp4 1.62G
| | ├──9.支持向量机.mp4 1.48G
| | ├──回归代码.rar 3.36kb
| | ├──课程ppt.rar 68.22M
| | └──随机森林_SVM代码.rar 5.51M
| ├──机器学习深度学习篇-3-Matlab机器学习-1.73G
| | ├──25种人工神经网络模型matlab源码
| | ├──MATLAB-高等数学教学视频
| | └──MATLAB-神经网络教学视频
| ├──机器学习深度学习篇-4-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)
| | ├──代码.rar 651.82kb
| | ├──第01课_机器学习与量化交易项目班.mp4 597.07M
| | ├──第02课_机器学习与量化交易项目班.mp4 577.85M
| | ├──第03课_机器学习与量化交易项目班.mp4 892.99M
| | ├──第04课_机器学习与量化交易项目班.mp4 1009.03M
| | ├──第05课_机器学习与量化交易项目班.mp4 948.99M
| | ├──第06课_机器学习与量化交易项目班.mp4 1011.76M
| | ├──第07课_机器学习与量化交易项目班.mp4 731.00M
| | ├──第08课_机器学习与量化交易项目班.mp4 541.40M
| | ├──第09课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi 204.24M
| | ├──第10课_机器学习与量化交易项目班.mp4.avi 182.50M
| | └──课件.rar 195.49M
| ├──机器学习深度学习篇-5-Tensorflow神经网络框架-12周(2017全新)
| | ├──第01周
| | ├──第02周
| | ├──第03周
| | ├──第04周
| | ├──第05周
| | ├──第06周
| | ├──第07周
| | ├──第08周
| | ├──第09周
| | ├──第10周
| | ├──第11周
| | └──第12周进阶课程
| ├──机器学习深度学习篇-6-Kaggle案例实战班-4G-2017年更新
| | ├──Kaggle案例实战班01
| | ├──Kaggle案例实战班02
| | ├──Kaggle案例实战班03
| | ├──Kaggle案例实战班04
| | ├──Kaggle案例实战班05
| | ├──Kaggle案例实战班06
| | ├──Kaggle案例实战班07
| | ├──Kaggle案例实战班08
| | └──源码.rar 273.01M
| └──人工智能(201811月新)
| | ├──01 数学基础（1）
| | ├──02 数学基础（2）
| | ├──03 python基础（1）
| | ├──04 python高级应用（2）
| | ├──05 机器学习（1）
| | ├──06 机器学习（2）
| | ├──08 机器学习（3）
| | ├──09 机器学习（4）
| | ├──10 机器学习（5）
| | ├──11 数据挖掘与项目实战（1）
| | ├──12 数据挖掘与项目实战（2）
| | ├──13 深度学习（1）
| | ├──14 深度学习（2）
| | ├──15 深度学习（3）
| | ├──16 自然语言处理
| | ├──17 图像处理（1）
| | ├──18 图像处理（2）
| | └──19 企业项目实战
├──第08阶段-自然语言处理篇
| ├──第8阶段-自然语言处理篇-1-NLP到Word2vec实战班(2016底更新)
| | ├──配套软件
| | ├──第1课 NLP理论基础.mp4 135.14M
| | ├──第2课 Word2Vec理论基础.mp4 160.22M
| | ├──第3课 Word2Vec实战案例课Kaggle竞赛案例.mp4 136.01M
| | ├──第4课 从Word2Vec到FastText的新发展+案例.mp4 147.68M
| | └──课件资料.rar 25.35M
| ├──第8阶段-自然语言处理篇-2-自然语言处理班（Python3，2017年更新）
| | ├──7.词向量表示与文本分类
| | ├──8.条件随机场与应用
| | ├──课件资料
| | ├──1 NLP基础技能.mp4 396.14M
| | ├──2 从语言模型到朴素贝叶斯.mp4 557.55M
| | ├──3.LDA主题模型.mp4 363.78M
| | ├──4.基于统计的翻译系统.mp4 441.51M
| | ├──5.隐马尔科夫模型及其应用.mp4 490.61M
| | ├──6.深度学习与NLP简单应用.mp4 412.58M
| | └──自然语言第五讲后20分钟补充.mp4 89.09M
| ├──第8阶段-自然语言处理篇-3-聊天机器人视频课程（Python，2017年6月更新）
| | ├──第1课 聊天机器人的基础模型与综述.mp4 289.17M
| | ├──第2课 NLP基础及扫盲.mp4 380.52M
| | ├──第3课 后半部分.mp4 269.90M
| | ├──第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人（后30min有遮挡后续补录下）.mp4 404.36M
| | ├──第4课 深度学习基础及扫盲.mp4 386.21M
| | ├──第5课 深度学习聊天机器人原理.mp4 228.21M
| | ├──第6课 用深度学习方法制作聊天机器人 – 七月在线.mp4 329.92M
| | ├──第7课 图像与文本的完美结合：看图回答VQA.mp4 214.34M
| | ├──第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望.mp4 210.63M
| | └──课件+资料.rar 51.73M
| ├──第8阶段-自然语言处理篇-4-国内知名教授讲解的自然语言理解视频教程-64集
| | ├──01自然语言理解 绪论（一）.flv 33.37M
| | ├──02自然语言理解 绪论（二）.flv 32.77M
| | ├──03自然语言理解 绪论（三）.flv 36.73M
| | ├──04数学基础（一）.flv 23.92M
| | ├──05数学基础（二）.flv 39.60M
| | ├──06数学基础（三）.flv 37.22M
| | ├──07数学基础（四）.flv 38.41M
| | ├──08数学基础（五）.flv 41.28M
| | ├──09形式语言与自动机及其在nlp中的应用（一）.flv 33.74M
| | ├──10形式语言与自动机及其在nlp中的应用（二）.flv 34.85M
| | ├──11形式语言与自动机及其在nlp中的应用（三）.flv 33.88M
| | ├──12形式语言与自动机及其在nlp中的应用（四）.flv 34.16M
| | ├──13形式语言与自动机及其在nlp中的应用（五）.flv 40.18M
| | ├──14形式语言与自动机及其在nlp中的应用（六）.flv 42.31M
| | ├──15语料库与语言知识库（一）.flv 38.55M
| | ├──16语料库与语言知识库（二）.flv 38.73M
| | ├──17语料库与语言知识库（三）.flv 47.18M
| | ├──18语料库与语言知识库（四）.flv 42.23M
| | ├──19语料库与语言知识库（五）.flv 36.95M
| | ├──20语言模型（一）.flv 35.72M
| | ├──21语言模型（二）.flv 35.74M
| | ├──22语言模型（三）.flv 34.76M
| | ├──23语言模型（四）.flv 38.08M
| | ├──24语言模型（五）.flv 45.70M
| | ├──25隐马尔柯夫模型（一）.flv 33.90M
| | ├──26隐马尔柯夫模型（二）.flv 32.00M
| | ├──27隐马尔柯夫模型（三）.flv 35.17M
| | ├──28隐马尔柯夫模型（四）.flv 34.03M
| | ├──29隐马尔柯夫模型（五）.flv 37.64M
| | ├──30隐马尔柯夫模型（六）.flv 36.17M
| | ├──31词法分析与词性标注（一）.flv 37.22M
| | ├──32词法分析与词性标注（二）.flv 39.29M
| | ├──33词法分析与词性标注（三）.flv 32.79M
| | ├──34词法分析与词性标注（四）.flv 32.45M
| | ├──35词法分析与词性标注（五）.flv 33.76M
| | ├──36语法理论（一）.flv 37.07M
| | ├──37语法理论（二）.flv 34.74M
| | ├──38语法理论（三）.flv 34.70M
| | ├──39语法理论（四）.flv 32.83M
| | ├──40句法分析（一）.flv 40.38M
| | ├──41句法分析（二）.flv 39.90M
| | ├──42句法分析（三）.flv 33.88M
| | ├──43句法分析（四）.flv 32.83M
| | ├──44句法分析（五）.flv 32.32M
| | ├──45句法分析（六）.flv 35.49M
| | ├──46句法分析（七）.flv 40.29M
| | ├──47句法分析（八）.flv 32.23M
| | ├──48句法分析（九）.flv 35.58M
| | ├──49句法分析（十）.flv 32.96M
| | ├──50句法分析（十一）.flv 33.06M
| | ├──51语义计算（一）.flv 41.32M
| | ├──52语义计算（二）.flv 44.29M
| | ├──53语义计算（三）.flv 40.30M
| | ├──54机器翻译（一）.flv 42.68M
| | ├──55机器翻译（二）.flv 41.48M
| | ├──56机器翻译（三）.flv 40.75M
| | ├──57机器翻译（四）.flv 39.50M
| | ├──58机器翻译（五）.flv 40.19M
| | ├──59机器翻译（六）.flv 43.88M
| | ├──60机器翻译（七）.flv 35.28M
| | ├──61机器翻译（八）.flv 41.97M
| | ├──62机器翻译（九）.flv 46.25M
| | ├──63机器翻译（十）.flv 42.52M
| | └──64机器翻译（十一）.flv 50.45M
| ├──第8阶段-自然语言处理篇-5-Python自然语言分析(Python3，2016年底)
| | ├──第01周
| | ├──第02周
| | ├──第03周
| | ├──第04周
| | ├──第05周
| | ├──第06周
| | ├──第07周
| | ├──第08周
| | ├──第09周
| | ├──第10周
| | ├──第11周
| | ├──第12周
| | ├──语料库建设
| | └──分词资料.rar 42.64M
| └──第8阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
| | ├──第01课 自然语言处理与文本挖掘概述
| | ├──第02课 自动机及其应用，文稿自动校正，歧义消除
| | ├──第03课 语言模型，平滑方法
| | ├──第04课 概率图模型，生成式模型与判别式模型，贝叶斯网，马尔科夫链，隐马尔科夫模型HMM
| | ├──第05课 马尔科夫网，最大熵模型，条件随机场CRF，实现HMM和CRF的软件
| | ├──第06课 汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传
| | ├──第07课 命名实体识别，词性标注，从文本里挖出最重要的内容
| | ├──第08课 句法分析找出句子的重点
| | ├──第09课 语义分析与篇章分析，让机器象语言学家那样思考
| | ├──第10课 文本分类，情感分析。应用案例：互联网自动门户，评论倾向性分析
| | ├──第11课 信息检索系统，搜索引擎原理，问答系统，应用案例：客服机器人是怎么造出来的？
| | ├──第12课 文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取
| | ├──第13课 机器翻译与语音识别技术介绍、IBM Watson系统的认知智慧
| | └──课件资料.rar 469.58M
├──第09阶段-面试技巧提高篇-1-机器学习面试班阿里、谷歌视频教程-14课-800M
| ├──课件
| | ├──1.字符串高频面试题精讲.ppt 320.00kb
| | ├──10O(N)时间解决的面试题(下).ppt 797.50kb
| | ├──11谷歌面试题精讲.ppt 542.50kb
| | ├──12阿里巴巴面试题精讲.ppt 653.50kb
| | ├──14助力2016春招.pdf 2.14M
| | ├──2.数组高频面试题精讲.ppt 375.00kb
| | ├──3栈和队列面试题精讲.ppt 905.50kb
| | ├──4链表面试题精讲.ppt 942.50kb
| | ├──5图与树的面试题精讲.ppt 2.01M
| | ├──6概率面试题精讲.ppt 553.00kb
| | ├──7O(N)时间解决的面试题(上).ppt 811.50kb
| | └──8O(N)时间解决的面试题(中).ppt 794.00kb
| └──视频
| | ├──01.字符串高频面试题精讲.mp4 48.21M
| | ├──02.数组高频面试题精讲.mp4 44.75M
| | ├──03.栈和队列面试题精讲.mp4 38.32M
| | ├──04.链表面试题精讲.mp4 45.55M
| | ├──05.图与树的面试题精讲.mp4 48.38M
| | ├──06.概率面试题精讲.mp4 45.38M
| | ├──07.O(N)时间解决的面试题(上).mp4 49.93M
| | ├──08.O(N)时间解决的面试题(中).mp4 47.50M
| | ├──09.我的北美求职心得.mp4 41.67M
| | ├──10.O(N)时间解决的面试题(下).mp4 36.11M
| | ├──11.谷歌面试题精讲.mp4 43.94M
| | ├──12.阿里巴巴面试题精讲.mp4 57.76M
| | ├──13.探秘2016校招笔试面试.mp4 167.75M
| | └──14.助力2016春招.mp4 157.18M
└──学前必读.txt 0.44kb

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